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      基于相似度的規范化理想解的決策方法.
       
      上世紀中期,著名學者Churchman,Ack0ff和Yoon等人提出了多屬性決策,同時利用簡單加權法解決了一系列多屬性決策問題.目前已經有大量文獻對模糊多屬性決策問題進行了研究.其中包括基于三角模糊數、梯形模糊數、區間數、直覺模糊數等的多屬性決策問題.胡麗芳和關欣[1]等人提出一種三角模糊數型多屬性決策方法,徐澤水等學者[2]建立了目標規劃模型根據對方案有相對的喜好的多屬性決策問題.趙萌等[3]根據新定義的貼近度等概念去計算所需的量進而可以排序選擇各個方案.對不確定性的概念,用正態模糊數表示更符合人類直覺與思維.將正態模糊數以及其相關理用于解決模糊多屬性決策問題,將降低問題的復雜程度,并且是決策結果更加合理、科學.但由于正態模糊數處理的復雜性,使得利用正態模糊數解決屬性決策問題的文獻還不是太多.因而基于正態模糊數及相關理論的多屬性決策問題的研究有著十分重要的意義.在文獻[4]中,作者針對屬性權重未知,方案屬性值、主觀偏好值均為正態模糊數型的多屬性決策問題,提出一種基于相似度的規范化理想解的決策方法.
       
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